기술 발전으로 이루는 지속가능성: 컴퓨터속 사물의 쌍둥이를 만드는 디지털 트윈

 

디지털 트윈(digital twin)은 미국의 제너럴 일렉트릭(General Electric)사가 주창한 개념으로, 컴퓨터에 현실 속 사물의 쌍둥이를 만들고, 현실에서 발생할 수 있는 상황을 컴퓨터로 시뮬레이션함으로써 결과를 미리 예측하는 기술이다. 디지털 트윈은 제조업뿐 아니라 다양한 산업·사회 문제를 해결할 수 있는 기술로 주목 받는다. 디지털 트윈은 2020년에 주목할만한 가장 흥미로운 물류 기술 트렌드 중 하나이다. 많은 물류 전문가들이 알고 있듯이 제품은 컴퓨터에서 모델링 한것과 정확히 동일하지 않다. 현재의 모델링은 부품의 마모 및 교체 방법, 구조물에 피로가 축적되는 방법 또는 소유자가 변화하는 요구에 맞게 수정하는 방법을 고려하지 않는다. 

 

가트너(Gartner)는 2017년 디지털 10대 전략 기술 트렌드 중 하나로 디지털 트윈을 지목했고, 3~5년 내에 수십억 가지의 디지털 트윈이 사용될 것이라 예측했다. 가트너는 1년 후인 2018년 다시 한 번 디지털 트윈을 최고의 트렌드로 지목하면서  2020년까지 약 210억 개의 연결된 센서와 엔드 포인트가 있으면 가까운 시일 내에 수십억 개의 디지털 트윈이 사용될 것이라 말했다. 본질적으로 디지털 트윈은 물리적 객체 또는 시스템에 대한 실제 데이터를 입력으로 사용하여 해당 물리적 ​​객체 또는 시스템이 해당 입력의 영향을받는 방식에 대한 출력 예측 또는 시뮬레이션을 생성하는 컴퓨터 프로그램이다. 디지털 트윈은 데이터 과학자와 응용 수학 전문가들에 의해서 만들어 진다.

 

 

물류에서 디지털 트윈의 사용 용도는 매우 광범위 하다. 첫번째로 선적 부문에서 디지털 트윈은 제품 및 포장 데이터를 수집하고 이 정보를 사용하여 잠재적 약점과 반복되는 추세를 식별하여 향후 운영을 개선 할 수 있다. 두번째로 창고와 시설에서는 이 기술을 사용하여 센터의 정확한 3D 모델을 생성하고 레이아웃 변경이나 새로운 장비 도입을 실험하여 영향을 받지 않고 위험을 감수 할 수 있다. 세번째로 물류 허브는 디지털 트윈을 생성하고 이를 사용하여 다양한 시나리오를 테스트하고 효율성을 높일 수 있다. 마지막으로 배송 네트워크는 이 기술을 사용하여 배송 시간을 개선하고 노선의 자율 주행 차량을 지원하는 실시간 정보를 제공 할 수 있다. 디지털 트윈 기술을 사용하면 신뢰성 및 가용성 향상, 위험 감소, 유지보수 비용절감, 생산 향상, 빠른 가치창출 등과 같은 혜택을 누릴 수 있다. 

 

참고문헌

[1] Transmetrics. (n.d.). Top 10 Supply Chain and Logistics Technology Trends in 2020. Retrieved from https://transmetrics.eu/blog/supply-chain-logistics-technology-trends/

 

[2] Shaw, K & Fruhlinger, J. (2019, January 31). What is a digital twin and why it's important to IoT. Retrieved from https://www.networkworld.com/article/3280225/what-is-digital-twin-technology-and-why-it-matters.html

 

[3] GE Digital. (n.d.). Benefits of digital twins. Retrieved from https://www.ge.com/digital/applications/digital-twin